Методологічні аспекти підвищення ефективності використання інформативного сигналу хвильового акустичного каротажу

Abstract

Дисертаційна робота присвячена актуальній проблемі підвищення інформативності хвильового акустичного каротажу з метою визначення ємнісних параметрів порід-колекторів і параметричного забезпечення сейсморозвідки. На основі теоретичних обгрунтувань отримано нове рівняння для визначення кутів нахилу границь відбиття. Розроблено спосіб визначення густини гірських порід при використанні кінематичних і динамічних параметрів акустичного сигналу. У результаті встановленої обернено пропорційної залежності між параметрами ПС (аПС) і ГК (ΔІγ) для родовищ північного борту ДДЗ розроблено алгоритм визначення коефіцієнта пористості теригенних порід-колекторів з врахуванням глинистості за параметром ГК на етапі оперативної інтерпретації даних АК. Знайдено додатковий інформативний параметр акустичного сигналу для визначення характеру насичення колекторів Ао - амплітуда поздовжньої хвилі при довжині зонда L→0. Запропоновані алгоритми апробовані на фактичному матеріалі.

The thesis is devoted to an actual problem of increasing the effectiveness of acoustic logging to determine reservoir rock parameters and parametric supply for seismic interpretation.

Based on theoretical studies, a new equation for determining the dip angles of reflection boundaries has been derived. A new method for determining the density of rocks using kinematic and dynamic parameters of the acoustic signal has been developed. The results of application an inverse proportional dependence between the parameters of SP and GR data within the fields of northern edge of Dnieper-Donets depression led to algorithm design for determining the coefficient of porosity of reservoir rocks on the stage of operational interpretation. A new additional parameter of acoustic signal has been defined which can be used for determining the type of saturation of reservoir rocks - the amplitude of P-wave when length of sound aspires to the zero. Presented algorithms have been tested on actual data.