Метод контролю технічного стану вертикального валкового млина AG MPS 180BK за його вібраційними характеристиками

Abstract

Розглядаються теоретичні передумови і пропонується практичний алгоритм реалізації методу оцінки стану робочих поверхонь валкового млина на основі вимірювання та аналізу вібраційних характеристик процесу розмелювання вугілля. Визначено, що вхідний матеріал для розмелювання завжди має сталий відсотковий склад за розміром фрагментів, що зумовлено попереднім технологічним циклом його обробки, тому за питомою кількістю віброударів, виміряною під час розколювання фрагментів значного розміру, можна обчислити питому кількість фрагментів, сигнали від яких не фіксуються давачами через мале співвідношення «сигнал/шум». При цьому можна визначити кількість металу, зруйнованого в процесі помелу.

Рассмотрены теоретические предпосылки и предложен практический алгоритм реализации метода оценки состояния износа рабочих поверхностей валковой мельницы по результатам измерения и анализа вибрационных характеристик процесса помола угля. Установлено, что входной помольный материал всегда имеет постоянный процентный состав по размеру фрагментов, что обусловлено предварительным технологическим циклом его обработки, поэтому по удельному количеству виброударов, измеренному при раскалывании фрагментов значительного размера, можно вычислить удельное количество фрагментов, сигналы от которых не фиксируются датчиками вследствие малого соотношения «сигнал/шум». При этом можно определить количество металла, разрушенного в процессе помола.

Some theoretical backgrounds were considered, and practical algorithm of jar roller work surfaces state definition by measurement and analysis of vibration characteristics of coal milling process, is suggested. It is defined, that input milling material always have constant percentage of fragment size, which is stipulated by special technology coal preparation before milling, therefore in specific number of measurement along crack time big-size fragments vibration bump, we can calculate specific coal fragment number, from which any signals aren’t fixed by sensors, for it’s small “signal/noise” ratio. But we can define how many metal weight is destroyed in mill process.