Метод виявлення часткових відмов інформаційно-вимірювальних каналів в системі автоматизованого контролю технічного стану породоруйнівного інструменту

Abstract

Запропоновано метод виявлення часткових відмов інформаційно-вимірювальних каналів в системі автоматизованого контролю технічного стану породоруйнівного інструменту із використанням технологій штучного інтелекту. В основу методу покладено алгоритм оцінювання результатів вимірювань, що базується на інформаційній надлишковості технологічного процесу буріння свердловин. Інформаційну надлишковість пропонується отримати з інформації про дійсне значення технологічного параметра, що міститься не тільки у виміряному значенні цього параметра, але й у виміряних значеннях інших параметрів, пов'язаних з ним певними функціональними залежностями. Подібним чином можуть бути сформовані алгоритми для діагностування вимірювальних каналів інших технологічних параметрів, задіяних в алгоритмі автоматизованого контролю технічного стану породоруйнівного інструменту в процесі буріння свердловин. Запропонований підхід дає можливість швидко й у реальному масштабі часу адаптуватися до зміни властивостей інформаційно-вимірювальних каналів системи контролю. Впровадження розробленої методики підвищить вірогідність одержуваної інформації, і тим самим, поліпшить якість контролю технічного стану породоруйнівного інструменту.

Предложен метод обнаружения частичных отказов информационно-измерительных каналов в системе автоматизированного контроля технического состояния породоразрушающего инструмента с использованием технологий искусственного интеллекта. Метод основан на алгоритме оценки результатов измерений, базирующихся на информационной избыточности технологического процесса бурения скважин. Информационную избыточность предлагается получить из информации о действительном значении технологического параметра, который содержится не только в измерянном значении этого параметра, но и в измеренных значениях других параметров, связанных с ним определенными функциональными зависимостями. Таким же образом могут быть сформированы алгоритмы для диагностирования измерительных каналов других технологических параметров, задействованных в алгоритме автоматизированного контроля технического состояния породоразрушающего инструмента в процессе бурения скважин. Предложенный подход позволяет быстро и в реальном масштабе времени адаптироваться к изменению свойств информационно-измерительных каналов системы контроля. Внедрение разработанной методики повысит достоверность получаемой информации, и тем самым улучшит качество контроля технического состояния породоразрушающего инструмента.

A method for detecting of partial failures in information-measuring channels of the drilling tool technical condition monitoring using artificial intelligence technologies was introduced. The algorithm of measurement result estimation was put in the method basis that is based on information redundancy of drilling technological process. Information redundancy is offered to be received from the information on the valid value of technological arameter that is contained not only in measured value of this parameter but also in measured values of other parameters, connected with it by certain functional dependences.