http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3459
Title: | Прогнозування технічного стану газоперекачувальних агрегатів |
Authors: | Грудз, Я. В. |
Keywords: | газоперекачувальний агрегат прогнозування технічний стан gas-compressor unit predicting serviceability |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | ІФНТУНГ |
Citation: | Грудз, Я. В. Прогнозування технічного стану газоперекачувальних агрегатів / Я. В. Грудз // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2012. - № 4. - С. 149-153. |
Abstract: | Розглядаються методи індивідуального прогнозування технічного стану газоперекачувального агрегату, в основі яких лежить положення, згідно з яким за результатами вимірювання параметрів установлюються закономірності їх зміни і робиться висновок про справність агрегату до моменту часу в майбутньому відносно моменту контролю. Заключення про справність агрегату до заданого моменту часу видається у вигляді ймовірності його безвідмовної роботи
Методи прогнозування шляхом екстраполяції результатів вимірів параметрів найповніше враховують
індивідуальні особливості контрольованого об’єкта та за наявності зв’язку між послідовними вимірами
дозволяють отримати кращу, порівняно з іншими методами, точність прогнозу. Практичне застосування
цих методів забезпечує підвищення ефективності використання для попередження відмов всієї інформації
про стан агрегату у вигляді результатів вимірів параметрів, що накопичуються при контролі під час експлуатації. Based on the provision that the regularities in parameters variations are established as a result of their measurements, some methods of individual prediction of gas-compressor unit equipment performance are considered. On the same basis, the prediction concerning unit serviceability at a certain moment in the future is made, with the control measurements data in view. The conclusion as to the serviceability of the unit at a given future moment is formulated as a probability of its survival. Employing extrapolation of measurements results as a predicting method enables upmost considering individual characteristics of the object under control. Compared with other methods, extrapolate on of the results in combination with providing connection among consecutive measurements provides better prediction accuracy. In practice, application of individual predicting methods aimed at preventing failure at the object under control enhances the efficiency of using information on the technical condition of the unit, accumulated during its operation. |
URI: | http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/3459 |
Appears in Collections: | Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2012 - №4 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.