Аналіз аварійності та оцінка ступеня ризику небезпек на морських нафтогазових спорудах

Abstract

Проведено аналіз статистичних даних, зібраних по чотирьох всесвітньо визнаних базах даних (COIN, BLOWOUT, MAIB, WOAD) по аварійності на морських бурових та нафтогазовидобувних платформах. Аналіз аварійності є основною для прийняття обґрунтованих рішень щодо запобігання аварій, в тому числі для проведення кількісного аналізу ризику нафтових об’єктів. Наведені дані щодо кількості відпрацьованих установко-років окремих видів морських установок, також привели класифікацію аварій згідно з WOAD. Виділено основні причини аварій на морських об’єктах нафтогазової промисловості та наведено рекомендації щодо їх зниження. На основі статистичних даних розраховано ступінь ризику аварійності для трьох видів морських платформ. Проведено кореляційно-регресійний аналіз, на основі якого визначені типи аварій, які найбільше впливають на ступінь ризику аварійності кожного виду платформ. Аналіз даних WOAD свідчить що найбільша кількість аварій на морських стаціонарних платформах (МСП) пов’язана з розливом/протіканням та падінням предметів, третє за кількістю аварій на МСП місце займають аварій, пов’язані з кранами. Рекомендовано першочергові заходи щодо запобіганню виникненню аварій та безпечній експлуатації морських нафтогазових споруд.

The analysis of the statistical data, collected from the four internationally recognized databases (COIN, BLOWOUT, MAIB, WO AD) of the accident risk on the offshore drilling rigs and oil-and-gas producing platforms, has been carried out. The accident rate analysis is the basic one for making reasonable decisions on accidents prevention including decisions for conducting quantative risk analysis of oil facilities. The data of a number of used units per year of certain offshore drilling rigs are shown and the accidents classification according to WO AD is also given. The main reasons of the accidents on the oil-and-gas-industry offshore facilities have been pointed out and the recommendations concerning their reduction have been provided. The accident rate risk level of the three offshore platform types has been caloulated on the basis of the statistical data. The correlation-regression analysis was implemented. On its basis the accident types, that most of all influence the risk of accident rate level of each platform type, have been defined. The WOAD data analysis shows that most accidents on the offshore stationary platforms (OSP) are connected with the leakage/overflow and falling objects, the third place according to the number of accidents on the OSPs is given to the crane-associated accidents. The first-priority steps concerning accidents appearance prevention and offshore oil- and-gas facilities safe operation are recommended.