Підвищення ефективності автоматизованої системи керування процесом транспортування нафти на засадах інтелектуальних технологій

Abstract

Досліджено актуальну науково-практичну задачу, яка полягає в аналізі існуючих та розробки нових способів і методів оцінки технічного стану магістральних нафтопроводів, що забезпечить безпечне автоматизоване управління нафтотранспортної системи. Визначено, що в умовах інтенсивного старіння основних фондів нафтотранспортних систем та фінансового обмеження, комплексне технічне діагностування магістральних нафтопроводів стає найбільш ефективним засобом, що забезпечує надійність і безпеку усієї нафтотранспортної системи. Саме тому розробка нових і перспективних засобів контролю і управління на основі штучного інтелекту є актуальною науково-практичною задачею за результатами якої визначено основні наукові проблеми, що вимагають подальших досліджень.

The actual scientific and practical task, which consists in the analysis of existing and development of new methods and methods for assessing the technical condition of main oil pipelines, which will ensure safe automated management of the oil transportation system, is researched. It has been determined that in conditions of intensive aging of fixed assets of oil transportation systems and financial constraints, comprehensive technical diagnostics of main oil pipelines becomes the most effective means ensuring the reliability and safety of the entire oil transportation system. That is why the development of new and promising means of control and management on the basis of artificial intelligence is an actual scientific and practical task, the results of which identify the main scientific problems that require further research.