Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/113
Название: Computer system of monitoring and forecasting of water level in rivers
Другие названия: Комп'ютерна система моніторингу та прогнозування рівня води у ріках
Авторы: Horbiychuk, M.
Shufnarovych, M.
Ключевые слова: automated system
flood forecasting
genetic algorithm
water level sensor
weather station
Дата публикации: 2014
Издательство: Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas
Библиографическое описание: Horbiychuk, M. Computer system of monitoring and forecasting of water level in rivers = Комп'ютерна система моніторингу та прогнозування рівня води у ріках / M. Horbiychuk, M. Shufnarovych // Journal of Hydrocarbon Power Engineering. - 2014. - Vol. 1, № 2. - C. 123-129.
Краткий осмотр (реферат): Floods and overflow forecasting is a live issue in Ukraine today. There is offered the system of monitoring and forecasting of water levels in rivers to solve this issue. The computer system enables automated acquisition of information about weather conditions and forecasts a future river level. The computer system is based on the method of mathematical models making using genetic algorithms. The use of genetic algorithms ideas for making mathematical models enables us both to choose the optimal structure for an adequate model and to reduce significantly the number of calculations when the models are iterated. The system is implemented for monitoring and forecasting of water levels in rivers of the Precarpathian region. Implementation of an automated system will reduce flood damage and improve efficiency of flood situations management.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/113
Располагается в коллекциях:Journal of Hydrocarbon Power Engineering. - 2014. - Vol. 1, № 2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
4951p.pdf352.11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.