Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4008
Название: Принципи вибору апроксимуючих функцій в завданнях технічного діагностування трубопровідних систем з використанням даних внутрішньотрубної інспекції
Авторы: Олійник, А. П.
Іванчук, Л. М.
Незамай, Б. С.
Ключевые слова: інтелектуальні поршні
трубопроводи
перерізи
деформації
близькість кривих
іntellectual piston (pigs)
pipelines
profile
deformation
the curve nearness
Дата публикации: 2010
Издательство: ІФНТУНГ
Библиографическое описание: Олійник, А. П. Принципи вибору апроксимуючих функцій в завданнях технічного діагностування трубопровідних систем з використанням даних внутрішньотрубної інспекції / А. П. Олійник, Л. М. Іванчук, Б. С. Незамай // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2010. - № 2. - С. 93-96.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто модель процесу деформування ділянок трубопроводів з використанням даних внутрішньотрубної інспекції. Запропоновано методику вибору функцій, що апроксимують деформовані перерізи. Розглянуто різні моделі деформування перерізів, запропоновано методику вдосконалення алгоритму згладжування даних під час побудови моделей процесу деформування перерізів. Проведено тестові розрахунки та проаналізовано одержані результати.
The pipeline’s sections deformation process model is considered using the intratubal inspection data. The approximatiоn function for the deformated fragment’s section selection is suggested. The different models of the section’s deformation are considered, the method of the data smoothing algorithm improvement in the section deformation process model design is suggested. The test calculations results are given, the one’s results are analyzed.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/4008
Располагается в коллекциях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2010 - №2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
1027p.pdf287.23 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.