Теория обработки многоканальными мобильными системами контроля большого обьема фактических данных

Abstract

Описано основні проблеми, що виникають в багатоканальних мобільних системах контролю (МСК) при виборі датчиків для забезпечення необхідної похибки контролю. Запропоновано обґрунтовані підходи обробки багатоканальними МСК великого обсягу фактичних даних з урахуванням специфіки багатоканального контролю. Досліджено основні методи вимірювання дисперсії, показані їх переваги та недоліки. Розглянуто синтез обробки в багатоканальної МСК, за чинною принципом грубого і точного наближення і реалізує ітераційний алгоритм послідовних наближень, що може істотно розширити і підвищити ефективність контролю без зміни схеми апаратури.

Описаны основные проблемы, возникающие в многоканальных мобильных системах контроля (МСК) при выборе датчиков для обеспечения необходимой погрешности контроля. Предложены обоснованные подходы обработки многоканальными МСК большого объема фактических данных с учетом специфики многоканального контроля. Исследованы основные методы измерения дисперсии, показаны их достоинства и недостатки. Рассмотрен синтез обработки в многоканальной МСК, работающей по принципу грубого и точного приближения и реализующего итерационный алгоритм последовательных приближений, что может существенно расширить и повысить эффективность контроля без изменения схемы аппаратуры.

The basic problems in multichannel mobile control system (MCS) in the selection of sensors to provide the necessary control error. Propose reasonable multichannel MCS treatment approaches a large amount of evidence, taking into account the specifics of multi-channel control. The basic methods of measuring dispersion, showing their advantages and disadvantages. Considered the synthesis processing in a multi- MCS, working on the principle of the coarse and fine approximation and implements an iterative algorithm of successive approximations, which can significantly extend and improve the efficiency of the control circuits without changing the hardware.