Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6314
Назва: Моделі газонавантажень з врахуванням стохастичної періодичності та можливості їх статистичного аналізу
Автори: Мацюк, О. В.
Приймак, М. В.
Дата публікації: 2003
Видавництво: ІФНТУНГ
Бібліографічний опис: Мацюк, О. В. Моделі газонавантажень з врахуванням стохастичної періодичності та можливості їх статистичного аналізу / О. В. Мацюк, М. В. Приймак // Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ. - 2003. - № 2. - С. 64-68.
Короткий огляд (реферат): Проведено анализ графиков газопотребления (на примере Тернопольгаз), который позволил отнести их к множеству стохастически переодических сигналов. Рассматриваются основные модели газопотребления, учитывающие их стохастическую периодичность на описательном уровне и дают возможность разрабатывать статистические методы более всестороннего и объективного их исследования. Предложены перспективные пути разработки информационных технологий анализа и прогноза газопотребления, использование которых будет способствовать повышению ефективности и надежности функционирования газопромышленного комплекса.
The gas consuming graphics (on Ternopilgas example) which allows to refer them to the stochastical periodical signals totality is analyzed. The main gasloading models? Which take into account on descriptive level their stochastic periodicity and allow working out more wides and objective statistical researching methods are considered. The perspective ways of gas consuming information technologies analysis and prediction elaborating using of which promotes the increasing of gas industrial complex functioning effectiveness and reliability are proposed.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elar.nung.edu.ua/handle/123456789/6314
Розташовується у зібраннях:Розвідка та розробка нафтових і газових родовищ - 2003 - №2

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2832p.pdf570.62 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.