Закономірності самоочищення природних водостоків у межах впливу нафтогазовидобувних підприємств (на прикладі НГВУ "Долинанафтогаз")

Abstract

У дисертаційному дослідженні вирішено актуальне науково-практичне завдання встановлення закономірностей самоочищення природних водотоків у межах впливу нафтогазовидобувних підприємств з врахуванням параметрів навколишнього середовища, удосконалення екологічного моніторингу поверхневихвод та способів очисткиводивід нафтопродуктів. Вперше встановлено закономірності самоочищення малих річок Карпатського регіону в залежності від змін температури повітря, отримані в результаті обробки багаторічних даних гідрохімічного моніторингу, що дасть змогуздійснювати прогнознуоцінкурівня забрудненості природнихводотоків. Удосконалено показник інтенсивності розбавлення стічних вод, який відрізняється тим, що враховуються коефіцієнти, які залежать від значення швидкості течії річки й температури води, що в кінцевому результаті дозволяє встановитиступінь самоочищення поверхневихводвідзабруднюючихречовин. На основі польових досліджень вперше встановлено закономірність поширення нафтопродуктів у правих притоках басейну Дністра вздовж течії річки з можливістю подальшого прогнозування якості поверхневих вод. Побудовано просторову картографічну модель поширення нафтопродуктів у природному водотоці, що дасть змогу складати прогнозні карти самоочищення поверхневих вод при аварійних розливах нафти та можливості швидкого прийняття управлінських рішень щодо локалізації забруднюючих речовин.

The current scientific and practical task of establishing patterns of natural watercourses self-purification within the oil and gas enterprises influence and environmental parameters taking into account, improving environmental monitoring of surface waters and methods of water purification from petroleum products was solved in the thesis. For the first time it was possible to establish the regularities of self -cleaning of small rivers of the Carpathian region, depending on changes in air temperature, obtained as a result of processing long-term hydrochemical monitoring data, that allows tomake a forecastassessmentof pollution of naturalwatercourses. The indicator of wastewater dilutionintensity hasbeenimproved, whichdiffers in that the coefficients that depend on the river velocity and water temperature value are taken into account, which ultimately allows to establish the degree of self purificationof surface watersfrompollutants. On the basis of field research for the first time the regularity of oil products distribution in the right tributaries of the Dniester basin along the river with the possibility of further forecasting of surface water quality was established. A spatial cartographic model of oil products distribution in a natural watercourse has been built, which will make it possible to compile forecast maps of surface water selfpurification in case of emergency oil spills and the ability to quickly make managementdecisionsonthe localizationof pollutants.