Ефективність еколого-кліматичного та інших моделювань шляхом розподільних обчислень

Abstract

Сучасні наукові моделі потребують значних обчислювальних потужностей і доступу до можливостей суперкомп’ютерів. Для вирішення цієї проблеми використовується система розподільного обчислення BOINC, яка базується на відкритій програмній платформі університету Берклі для GRID обчислень –програмне забезпечення для розподілення між персональними комп’ютерами масиву інформації і подальшого математичного опрацювання. З даною системою працюють безліч університетів світу з багатьох країн для розв’язання поставлених завдань, та сформовані національні центри з розподільних обчислень, до яких входять безліч команд та поодиноких волонтерів. В Україні такий центр носить назву Український національнийгрід (УНГ) і є єдиною дослідницькою національною е-інфраструктуроюУкраїни, яка об’єднює в собі 39 ресурсних центрів науково-дослідних організацій (з них 29 належать НАН України). Інтегрованість УНГ в європейську систему допомагає спільно працювати над глобальними проблемами математики, екології та фізики, використовувати європейські ресурси для опрацювання та зберігання даних.

Modern scientific models require significant computing power and access to the capabilities of supercomputers. The solution to this problem is the Distributed Computing Interface BOINC, based on Berkeleyopen software platform for GRID computing. This is a software for distributing an array of information between personal computers and further mathematical processing. Many universities in the world work with this system to solve problems, and national centers for grid computinghave been established, which include many teams and individual volunteers.In Ukraine, thecenter is called the Ukrainian National Grid (UNG) and is the only research national e-infrastructure in Ukraine, which brings together 39 resource centers of research organizations (29 of which belong to the NAS of Ukraine). UNG’s integration into the European system helps to work together on global problems in mathematics, ecology and physics, useEuropean resources for data processing and storage.